5G、IoT設備、邊緣計算的迅速發展推動了工業互聯網的超融合，實現了工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。制造企業為實現設備自動化與柔性生產，同時推動工廠上下游制造生產線能實時調整協同，集成了無線通信數據傳輸功能、數據采集功能與圖像分析的工業手持終端因攜帶方便、操作方便、通信及時等優勢，逐漸成為智能制造、工業巡檢、智慧倉儲與物流等領域的重要工具。
工業數據采集器與監測的痛點
· 工業數據采集范圍不斷擴大
隨著工業企業信息化建設，工廠運作會產生越來越多的工業數據，同時工廠內部管理也伴隨大量CRM信息，需要采集并管理的數據范圍不斷擴大。傳統WiFi和有線數據采集已不能適應工業互聯網的新需求。
· 工業數據采集顆粒度不斷細化
從單一產品到多條產品線，從單機機床到聯網機床，都使得數據交互頻率大大增強。產品加工精度加深，數據統計頻率變短，使得采集數據的精細度不斷提高。
· 工業數據采集從事后反饋到實時監測管理轉變
通過工業大數據分析，可提前預測故障危機，實現對設備的可預測性維護，這對數據實時監測提出更高要求。
· 對算力的要求越來越高
大量工業級數據通過無線收集后，采集設備需進行自主計算與精確判斷，這要求工業手持設備具備計算與分析能力。
| 5G加持，工業手持華麗升級
5G智能工業手持終端的形態多樣，如可掃描RFID標簽的智能手持終端、用于讀取傳統介質上正常印刷或覆有薄膜的條碼數據采集器、讀取手機電腦屏幕上的工業手持PDA等，其特點是堅固、耐用，適應各種不同的工業惡劣環境。5G采集信號的無線傳輸，具有低時延、無相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優勢。5G的加持，使得工業手持設備華麗升級。
5G具有可連接百萬級別的物聯網終端數量能力，通過裝載5G通信模組的工業手持設備可實時將采集到的運行數據傳輸至云端，代替現有狀態感知的有線傳輸方式，滿足端到端的數據傳遞。
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