醫(yī)療產(chǎn)品中，小到試劑盒、注射器，大到手術床、超聲儀等，都與人體健康息息相關。因此醫(yī)療行業(yè)的制造品質(zhì)以及生產(chǎn)過程的安全性、有效性、穩(wěn)定性都需要進行嚴格控制。近些年國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)不斷發(fā)展，越來越多企業(yè)能夠?qū)a(chǎn)品出口甚至銷往歐美等發(fā)達地區(qū)，然而國際嚴格的行業(yè)標準也讓眾多醫(yī)療器械企業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)。
美國食品和藥物管理局(FDA)僅有設備標識(UDI)和歐洲委員會醫(yī)療設備和體外診斷規(guī)定 (MDR/IVDR)規(guī)定使用UDI系統(tǒng)跟蹤供應鏈中的醫(yī)療設備。UDI方案的目的是保證各種醫(yī)療設備在全球銷售中的安全性。
因此，正確地標記和登記醫(yī)療設備可以更快地識別故障的、召回的或過期的產(chǎn)品，并有助于解決防偽等問題，讓醫(yī)生和患者能夠?qū)λ卯a(chǎn)品的質(zhì)量放心。康耐視視覺、深度學習、讀碼和條碼驗證技術可幫助自動化零件和標記檢測、條碼讀取和條碼質(zhì)量，同時保證醫(yī)療設備的安全性和合規(guī)性。醫(yī)療設備制造商通過此類解決方案可避免生產(chǎn)不安全的產(chǎn)品，以及減少高成本的召回。下面介紹醫(yī)療設備生產(chǎn)流程中的六大難點，康耐視可提供的相關解決方案。
1醫(yī)療設備元件檢測
醫(yī)療設備是用在人體上或植入體內(nèi)，所以零件的質(zhì)量檢測很關鍵。但其有許多復雜的形狀、大小和材料，從反光的金屬膝關節(jié)置換到支架的小織帶，都給檢測造成了難度。機器視覺和深度學習解決方案可幫助識別可能對患者有害的微型表面缺陷、劃傷、凹陷或污染。
進行計量、測量和確保高質(zhì)量標準是醫(yī)療設備制造過程中不可或缺的一部分。康耐視覺系統(tǒng)可提供極高的準確性和可重復性，以符合嚴格的質(zhì)量標準。
2UDI標記和質(zhì)量檢測
UDI標記包括設備和生產(chǎn)標識，上面有批號、序列號、制造和過期日期等重要信息。該標記在設備的整個生命周期中都必須可讀取和可解碼，以便保證合規(guī)性。機器視覺和深度學習解決方案可以驗證條碼和文本是否存在且格式準確。條碼驗證器可保證條碼符合質(zhì)量標準。
DPM條碼質(zhì)量檢測和光學字符識別
配置字符識別技術的機器視覺系統(tǒng)可以驗證UDI條碼是否存在且標記正確，確保UDI的合規(guī)性。
3醫(yī)療器械追蹤監(jiān)管
在標記或標簽印刷流程之后，條碼的對比度可能降低，受到損壞或產(chǎn)生凹陷，也可能標記在反光或白色表面上，或印刷在覆膜包裝下，使其難以跟蹤。圖像讀碼器和機器視覺光學字符識別技術可保證各種形狀和大小的醫(yī)療設備都能正確地掃描，并且在發(fā)生產(chǎn)品召回事件時能夠輕松識別和定位。
手持式讀碼器可解碼反光和圓柱形表面上的小型激光蝕刻碼，例如醫(yī)療器械和人工植入物(例如髖或膝關節(jié)置換)上的碼。
4包裝完整性和無菌性
將包裝送到醫(yī)生辦公室或手術室前，包裝、標簽和密封的完整性是保證包裝正確、無菌且無污染的關鍵。機器視覺和深度學習解決方案可以檢查氣泡或穿刺，并可靠地識別異物、無效密封、以及其他各種可能影響醫(yī)療設備包裝完整性和無菌性的問題。
密封檢測之前一直是一種復雜且昂貴的流程，需要通過超聲和操作員來查找缺陷。深度學習技術解決了密封不充分、過度密封、空隙和異物等復雜問題，可以避免污染和產(chǎn)品召回。
5包裝裝配和套裝檢測
試劑盒或系統(tǒng)和程序包應用必須驗證試劑盒中是否有正確的物品在正確的位置，并確認物品的存在與否。另外法規(guī)還要求試劑盒中要包含患者植入卡、說明和注意事項文件。機器視覺和深度學習解決方案可以驗證所有醫(yī)療設備和其他物品均存在且正確，且不會受到收縮包裝的影響。
對于注射器套件和醫(yī)療設備組件等各種試劑盒裝配應用，深度學習系統(tǒng)可以為其計數(shù)、保證朝向正確，并保證數(shù)量正確。
包裝聚集和裝貨盤
準備發(fā)貨時，要根據(jù)訂單將小包裝聚集在包裝箱內(nèi)，再放到貨盤上。必須檢查包裝箱內(nèi)容是否正確，并找出缺少的物品。圖像讀碼器和視覺向?qū)C器人能夠一次性讀取大視野中的多個條碼，然后執(zhí)行高級檢測，保證包裝的正確性。
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